Zostań Inżynierem
Uczenia Maszynowego
Profesjonalne szkolenia z MLOps, Deep Learning i rozwoju modeli AI w środowisku produkcyjnym. Praktyczne podejście, które gwarantuje sukces w branży technologicznej.
Nasze Specjalizacje
Oferujemy kompleksowe kursy dopasowane do potrzeb współczesnego rynku pracy w dziedzinie sztucznej inteligencji
Rozwój Modeli ML w Produkcji
Naucz się projektować, implementować i wdrażać modele uczenia maszynowego w rzeczywistych środowiskach produkcyjnych
MLOps i Automatyzacja Procesów
Opanuj najnowsze narzędzia i metodologie MLOps do automatyzacji cyklu życia modeli uczenia maszynowego
Deep Learning i Sieci Neuronowe
Zgłęb tajniki głębokiego uczenia, sieci neuronowych i najnowszych architektur AI do rozwiązywania złożonych problemów
Absolwentów
Wskaźnik Zatrudnienia
Firm Partnerskich
Średnia Pensja
Skontaktuj się z Nami
Masz pytania? Chcesz dowiedzieć się więcej? Napisz do nas!
Dlaczego Warto Wybrać Karierę w Uczeniu Maszynowym?
Współczesny świat technologii rozwija się w tempie, które jeszcze dekadę temu wydawało się niemożliwe. Inżynieria uczenia maszynowego stała się jedną z najbardziej pożądanych specjalizacji na rynku pracy, oferując nie tylko atrakcyjne wynagrodzenia, ale również możliwość pracy nad projektami, które rzeczywiście zmieniają świat.
Nasze kursy zostały opracowane przez doświadczonych praktyków, którzy na co dzień wdrażają rozwiązania ML w wiodących polskich i międzynarodowych firmach technologicznych. Nie skupiamy się wyłącznie na teorii – każdy element programu nauczania ma swoje praktyczne zastosowanie w realnych projektach biznesowych.
Uczenie maszynowe w Polsce przeżywa obecnie prawdziwy boom. Firmy takie jak Allegro, CD Projekt, Asseco czy Comarch intensywnie poszukują specjalistów ML, oferując pakiety wynagrodzeń często przekraczające 15 000 PLN miesięcznie dla doświadczonych inżynierów. Nasza statystyka pokazuje, że 95% absolwentów znajduje zatrudnienie w ciągu trzech miesięcy po ukończeniu kursu.
Program nauczania obejmuje najnowsze technologie i metodologie stosowane w branży. Od klasycznych algorytmów uczenia maszynowego, przez nowoczesne architektury sieci neuronowych, aż po zaawansowane techniki MLOps i wdrażanie modeli w chmurze. Każdy uczestnik otrzymuje dostęp do środowiska laboratoryjnego z najnowszymi narzędziami oraz możliwość pracy na rzeczywistych projektach z naszymi partnerami biznesowymi.